Архив
- 06.05.2025
- Датазавтрак во вторник!
- 18.01.2025
- ReliableML 2024 - итоги года
- 17.09.2024
- Консультирую
- 16.07.2024
- STaRK: Benchmarking LLM Retrieval
- 22.06.2024
- TDA - Топологический анализ данных
- 12.06.2024
- Интерпретируемость LLM
- 05.05.2024
- ReFT: Representation Finetuning for Language Models
- 09.04.2024
- Enhancing Black-box LLM with Small Models
- 25.03.2024
- Машинное обучение в физике ускорителей заряженных частиц
- 19.03.2024
- GaLore: Memory-Efficient LLM Training
- 14.03.2024
- Устойчивость моделей машинного обучения
- 20.02.2024
- Семь точек отказа RAG систем
- 20.12.2023
- Как научиться программировать с нуля
- 23.11.2023
- Mattermost ODS.AI
- 27.09.2023
- Четыре половины успеха инженера
- 24.09.2023
- Микро-курс про pandas
- 13.09.2023
- Анализ интервальных данных
- 10.09.2023
- Причинно-следственный анализ
- 07.09.2023
- ML System Design 23: лекция 2
- 28.08.2023
- ML System Design 23: лекция 1
- 09.07.2023
- Вероятностное программирование
- 08.07.2023
- Рейд на Kaggle
- 18.06.2023
- Курс по ML System Design 2023
- 03.06.2023
- Datafest 2023: Устойчивость ML-моделей
- 20.05.2023
- Про меня
- 29.04.2023
- Устойчивость ML-моделей - датазавтрак в Екатеринбурге
- 27.04.2023
- ML System Design Doc - лекция в ИТМО
- 28.03.2023
- Влияние языковых моделей на рынок труда
- 22.01.2023
- Курс по ML System Design
- 26.12.2022
- ML System Design: лекция 15
- 23.12.2022
- ML System Design: лекция 14
- 19.12.2022
- ML System Design: лекция 13
- 12.12.2022
- ML System Design: лекция 12
- 05.12.2022
- ML System Design: лекция 11
- 27.11.2022
- ML System Design: лекция 10
- 20.11.2022
- ML System Design: лекция 9
- 13.11.2022
- ML System Design: лекция 8
- 06.11.2022
- ML System Design: лекция 7
- 31.10.2022
- ML System Design: лекция 6
- 24.10.2022
- ML System Design: лекция 5
- 17.10.2022
- ML System Design: лекция 4
- 15.10.2022
- Интерпретируемость NLP-моделей
- 10.10.2022
- ML System Design: лекция 3
- 03.10.2022
- ML System Design: лекция 2
- 26.09.2022
- ML System Design: лекция 1
- 05.06.2022
- Что нового в интерпретируемости ML-моделей. Data Fest Online
- 31.03.2022
- Регулярные выражения
- 03.02.2022
- Машинное обучение в бизнесе, Comptech@2022
- 29.10.2021
- BigData, ML, AI простыми словами
- 23.09.2021
- Зачем и как интерпретировать ML-модели
- 18.06.2021
- Месторождения ошибок
- 20.12.2020
- Датаелка2020
- 24.09.2020
- Датафест 2020 - Iterpretable ML
- 23.07.2020
- Валидация данных в проектах машинного обучения
- 28.05.2020
- Как думают роботы. Интерпретация ML-моделей
- 13.04.2020
- Интерпретируемость, лекция в НГУ
- 06.04.2020
- Машинное обучение в бизнесе, версия 2
- 27.03.2020
- Process Mining, версия 2
- 03.02.2020
- Воркшоп по интерпретации моделей
- 25.12.2019
- Датазавтраки
- 28.09.2019
- Интерпретируй это. Как показывать ML-модели
- 25.05.2019
- Интерпретация ML-моделей, версия 2
- 25.04.2019
- Интерпретация ML-моделей
- 08.04.2019
- Машинное обучение в бизнесе
- 10.02.2019
- Учу
- 02.11.2018
- CRISP курильщика
- 28.06.2018
- Jupyter - дополнительные главы
- 11.04.2018
- Dask. Карманная артиллерия датасаенса
- 16.12.2017
- Демократизация машинного обучения
- 01.11.2017
- Process Mining
- 07.06.2017
- Пространственные характеристики
- 31.10.2015
- Скоро буду