На конференции DataConf в Барнауле рассказал про интерпретацию моделей машинного обучения.

Краткое содержание:

• Как понять, чему научилась модель машинного обучения
• Можно ли ей доверять
• Какие инструменты и техники допроса модели существуют
• Что делать, если ничего не получается

Это вторая версия доклада про интерпретацию моделей машинного обучения, дополненная практическими советами и маленькими хитростями.

Слайды выступления:

slides-interpretation.pdf