Так как нормальных курсов по Pandas нет, собрали в конторе курс сами:
- https://tomaugspurger.github.io/modern-1-intro цикл из 8 статей, ссылка на первую. Это блог автора Pandas
- https://github.com/ajcr/100-pandas-puzzles задачник по pandas с решениями
- https://pandas.pydata.org/docs/development/extending.html про расширения
- https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/extensions.html pandas accessors - разобраться, для чего может понадобиться каждый из типов
- https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/enhancingperf.html ускорение pandas с помощью numba
- https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html#performance-dependencies-recommended зачем
pip install "pandas[performance]" - https://arrow.apache.org/cookbook/py/ Что такое PyArrow
- https://pandas.pydata.org/docs/dev/user_guide/pyarrow.html зачем он в Pandas и как использовать.