Капитанский мостик - 5 | Дмитрий Колодезев

03.08.2025
13.08.2025
подкасты

Записали с Валентином Малых шестой выпуск подкаста "Капитанский мостик" про искусственный интеллект, будущее и все такое. В этот раз с нами Алексей Натекин.

Площадки

Содержание

00:00:00 вступление
00:00:28 хайп вокруг суперинтеллекта (ASI)
00:07:05 как заказывать RnD
00:16:17 за Китаем следят через GPU
00:29:01 Amazon Q чуть все не стер
00:36:14 Opal - мини-ИИ приложения от Google
00:43:31 возможно вышла GPT5
00:49:06 обзор свежих моделей от Леши
01:03:00 обзор свежих генераторов видео
01:13:40 подружка для программиста
01:15:43 ChatGPT может свидетельствовать в суде
01:23:48 Цукерберга застукали за раздачей

Ссылки

Валентин Малых 0:00
Всем привет! Меня зовут Валентин Малых. Со мной, как всегда, Дима Колодезев. А также с нами сегодня Леша Натёкин. Леша к нам пришел с кучей-кучей новостей, он нам сегодня много всякого порассказывает.

Алексей Натёкин 0:13
Всем привет! Да, сап-чат, ох, куча новостей, звучит грозно. Такой мини-монитор того, что повыходило из того, что может быть полезно.

Валентин Малых 0:26
Здорово. Так, ну, первая новость у нас как раз была принесена Лешей, и новость звучит следующим образом, что наш замечательный Марк Цукерберг, хотя он, конечно, Закерберг, но в наших сердцах он всегда будет Цукербергом, говорит, что superintelligence, то бишь, сверхчеловеческий разум, да, какой-то разум лучше, чем человеческий, уже где-то за порогом, где-то прямо за поворотом. И раньше он вроде такого не говорил. Собственно, не очень понятно, что его сейчас подвигло. Кто что хочет высказаться на эту тему?

Алексей Натёкин 1:06
Я, как тот, кто изначально вбросил эту ссылочку и ещё одну, хочу забавное наблюдение озвучить. Внезапно, совершенно внезапно. Пока все продолжают говорить про. А, AGI то, AGI сё и так далее, на одной и той же неделе, во-первых, начали шуметь вокруг такой штуки, как Аси Арч, он же Альфа Го Моумент Форэйай. Вот, и вместе с этим внезапно неоткуда, откуда не возьмись, появился Цукерберг про то, что о, тут сверхсильный интеллект уже действительно не за горами, это будет новым. Новая эра, и вообще мы классные. Мы хотим ещё сколько-то десятков миллиардов долларов вложить в суперкластеры, в AI, и вообще у вас будет у каждого свой личный AGI, ASI, вот, сверхсильный интеллект, который вам такой персонал эмпауэрмент сделает, вот, что переводя с этого тезиса на типичную, короче, проекцию, что Что нас ждёт, к чему нас готовят. Вот, как-то очень интересно, а совпало, что про ASI внезапно вспомнили. Такое ощущение, будто, я не знаю, подобно какой-нибудь меди. Лычка AGI уже покрылась, если не коррозией, то просто оксидом. Вот, и уже нужно ещё к чему-то привлекать внимание. Да, я согласен с тобой по поводу этого.

Валентин Малых 2:53
Что, видимо, действительно у нас AGI уже немножко поистрепался, надо на чем-то дальше хайповать. И это действительно очень похоже на правду. Я тоже читал новости про вот этот вот AlphaGo Moment. Честно скажу, я как-то пока не могу сказать, что я прям сто процентов согласен с людьми, что это AlphaGo Moment, потому что, ну как бы, вроде как и раньше изобретали вот этот вот нейросети

Алексей Натёкин 3:23
Другой нас, что интересно, нас, который Neural Architecture Search, он действительно был до этого. И на самом деле нас — это последнее крупное, что, ну, именно запомнилось в коллективном сознательном. Вот, но экспериментов было ещё достаточно много. Внезапно, вот, эту тему решили возродить. Ну, видать, все закупились видеокартами, что их девать некуда. И начали пробовать. Под новым соусом делать тот же самый нас. Во-первых, мне очень понравилась присказка, с которой это делали. Мол, основной bottleneck в развитии AI-Aya — это человеки и мешки с мясом, которые не успевают ни всё читать, ни тем более кодить. Поэтому давайте как-то что-то делать. Вот, надо светлое будущее приближать. Вот, и начали с простого. Да, вместо того, что просто честный оптимизатор на трое. Видите, придумали агентную схемку. Можно промотать чуть ниже на этой страничке. Там эта схемка будет, ну, через вот она. Сама схемка достаточно простая, в ней есть интересные комментарии на тему того, что какая часть у наших скоров не честно бенчмарковая, а моделькой оценивается условно перспективность, вот куда копать. Взяли за основу Roth-Erev и погнали. Сколько они там погнали? Два. 20 тысяч GPU часов погнали, нагенерили сколько-то тысяч альтернативных, немножко дотюненных архитектур, сделали аж это прекрасное, вот громкие заголовки и реальные скоры, сделали аж 106 новых сотов архитектур для Roth-Erev. Которые самопальные, в которых надо разбираться, и которые показывают плюс четыре, может быть, плюс пять процентов по сравнению с обычным Roth-Erev. Никогда такого не было. По-моему, у нас точно такие же результаты были, только там было ещё драматичнее, что там вообще перемешана игра, в неё фиг разберёшься. Ну вот, ну по крайней мере, он вроде как запускался, по крайней мере, говорили. Вот, но интереснее вот этот обширный контекст, то что

Валентин Малых 5:51
Да, спасибо. Ну, действительно, я согласен, что это они добавили какой-то здесь секретный соус, видимо, да, можно так предположить. И поэтому у них агентная генерация. Я думаю, что тут не пошлось без вот этого backward. Дим, что скажешь?

Дмитрий Колодезев 6:10
Ну, как правильно у себя в блоге заметила Татьяна Шаврина, в общем, на моделях такого размера это просто случайный шум.

Валентин Малых 6:22
Да, похоже на правду. Я здесь склонен согласиться, но вот так вот запросто сжечь 20 гпу часов — это моё почтение, конечно. Мы таком только мечтать можем, но вот люди себе могут позволить красиво жить, как говорится, не запретишь.

Алексей Натёкин 6:39
Да, они ASI Lab, или как они правильно называются? Сейчас я нахожу. А, ASI for AI у них направление называется. Они уже для AI Artificial Super Intelligence делают.

Валентин Малых 6:54
Ну, бог им в помощь, пусть делают. Я думаю, здесь мы плюс-минус всё обсудили. Я предлагаю переключиться на близкую тему. Тут у меня, соответственно. Мне попалась на глаза вот такая вот статейка, попалась, она кажется напрямую с AI не связана, но на самом деле связана, если подумать. Потому что у нас сейчас в AI много кто инвестирует, и идея здесь такая, что... Если почитать то, что здесь человек пишет, в принципе, он пишет довольно разумные вещи о том, что, соответственно, прежде чем инвестировать в Ладно, там он конкретно химик, поэтому он говорит о химию, но в принципе, и КИ тоже приложимо. Подумайте, соответственно. Какой у вас будет возврат, да, то есть сколько денег вы потратите и с какой вероятностью успеха? На самом деле оценить вероятность успеха — это всегда большая проблема, но если мы как-то это смогли сделать даже на уровне ощущений, то нужно, соответственно, по его словам, вот это вот одно на другое умножить и прикинуть, сколько денег мы хотим получить для того, чтобы эти затраты... Имело смысл нести. Из его слов также непосредственно вытекает, что, во-первых, нужно иметь несколько проектов, то есть ставить всё на одну лошадь бессмысленно, то есть неизвестно, какая лошадь сломает ногу по дороге и какая добежит первой. И соответственно, Тем, чтобы у нас вот эти вот самые наши лошади. Добежала хотя бы одна, нам нужно прикидывать так, чтобы вот у нас было несколько проектов, то есть несколько команд, которые одновременно бегут в какие-то нужные нам стороны, и хотя бы одна из команд приносит нам результат, который покрывает затраты на всё остальное. В принципе, вещи достаточно очевидны, здесь вообще никаких секретов нет, но хорошо, что эта тема была поднята, потому что у нас сейчас Пошёл процесс, насколько я наблюдаю. Ну, собственно, ни для кого не секрет, что я примерно в такой организации работаю. Соответственно, что крупный бизнес стал вкладываться в исследования. Из интересного, что вот этот человек здесь замечает, он говорит, что имеет смысл задумываться для крупного бизнеса о найме своей команды, когда процент денег, которые уходят. Из бюджета на R&D, то есть вероятно, под R&D он понимает вообще разработку целиком, насколько я его понял. Так вот, из бюджета на разработку, если 5% входит на взаимодействие с внешними научными коллективами. Кстати, да, вот он ещё важную вещь сказал по поводу вообще в принципе того, что в России сейчас сложилась система, она там плохая, хорошая. Это какой-то отдельный вопрос, просто некая система следующая, что есть. Академические институты и, на самом деле, даже, наверное, в первую голову университеты, которые предоставляют такой научный аутсорс, да, то есть они берут задачки на исследования. Из какого-то бизнеса, как правило, крупного, потому что у мелкого понятных таких денег нет. Эти, соответственно, деньги тратят на выполнение некой научной работы. И вот здесь автор статьи. Собственно, предупреждает, что тратить деньги на науку просто так бессмысленно, потому что ученых из университетов и институтов в основном интересует чисто наука, а не результаты бизнеса, и за ними нужен сложный контроль. Я думаю, что вещи достаточно очевидны, но может быть, что-то неочевидное, вот Дима может сказать. Я думаю, большой опыт такого взаимодействия.

Дмитрий Колодезев 10:41
Про пять процентов — это на самом-то деле мы просто отрезаем, если я правильно его понял, сумму, которую не жалко продолбать вообще. Вот, то есть, как только деньги становятся жалко продолбать, над деньгами нужен контроль. То есть, не секрет, что при том, что университеты с удовольствием берут у больших организаций работу, эффективность работы университетов, она такая очень неровная, скажем, поэтому на пять процентов можешь получить всё, что... Тебе пообещали, либо ничего. Это совершенно непрогнозируемо. А ещё в этой статье очень важный момент. Сказано, что на самом-то деле Никакие инвестиции вас не спасут, идите за государственными деньгами. И по большому счету в таких отраслях так оно и. Делается и в Штатах, и у нас. И вот, допустим, предыдущее заявление Цукерберга о том, что он таки достиг искусственного интеллекта. Вот-вот достигнет суперинтеллекта и так далее и тому подобное. Напоминает тоже мне заявку на раздел госбюджета американского. Вот, то есть, тут вполне конкретные, вот в этой статье даются рекомендации, что да, вот идите, вот таким образом вы будете экономить на налогах, вот поэтому вы полезны, вот здесь вот вы берете. То есть, хорошее руководство к действию для администратора.

Валентин Малых 12:05
Да, здесь очень практическая штука в этом плане. Тут я, наверное, хотел вспомнить как раз, что некоторое время назад наш Дональд Трамп, он же Анонсировал проект Stargate. Я, честно говоря, не следил в последнее время за ходом этого проекта, но кажется, там обещали 500 миллиардов долларов, которые все радостно хотели освоить. Ну, прежде всего, конечно, OpenAI, но я так понимаю, что и компания Meta, что важно, запрещенная на территории Российской Федерации, соответственно, тоже стремилась. Вот, Леша, что-нибудь хочешь добавить?

Алексей Натёкин 12:39
Ну, если что, я почитал статьи, у меня основной, скажем так, прайер сложился, что это всё-таки с куда большим уклоном вот такой R&D полного цикла применительно к химии. Ну, потому что прототип за 3-5 лет, ну, это немножко не про нас. Прототип, ох, с нынешними инструментами за 3-5 часов, но окей, короче, 3-5 — это сам.

Валентин Малых 13:10
Ну, давай представим, что тут не три-пять лет, а в смысле три-пять лет, но имеется в виду, что он говорит о том, что вот вы можете с помощью ИИ начать решать какую-то сложную задачу, например.

Алексей Натёкин 13:27
Погруженности её в выгружающие процессы, в согласование, всё-всё-всё. Не-не-не, к этому у меня никаких претензий нет. Я что хотел сказать, там в конце достаточно адекватный чек-лист, который, возможно, жизненно важный для таких проектов, связанных с реальным миром. Ну, например, то, что не просто «Капитан Очевидность» в духе. Планируйте, держите отдельную команду, которая занимается планированием, но и вещи типа. Представляете, стоит ли уже лошадь пристрелить даже до того, как она успела сломать ногу? Вот, это очень полезные вещи, но да, для крупных проектов, ну, возможно, они просто рассказали, поделились с жизой, которую, вроде как, подтвердил Дима, что на инвестиции рассчитывать не стоит. Да и в общем случае, на инвестиции рассчитывать не стоит, так что.

Валентин Малых 14:22
Ну да, я согласен. Тут вот я что хотел добавить, что, конечно, человек смотрит со своей химической колокольни. Мы все со своей колокольни смотрим, но вот у него колокольня химическая, она отличается от нашей. И это, кстати, даже хорошо, то есть позволяет немножко с другой стороны всё это. Взглянуть, я просто имел опыт общения с химиками именно в плане того, что они пытались со мной разговаривать про применение ИИ в этой самой химии. И у них действительно вот такие сроки и применение ИИ к химии как таковое, это вообще, говоря, штука совершенно неочевидная. Несколько лет назад, мне кажется, лет пять назад, была статья. статью в Nature от DeepMind, которые показали, как этот самый ИИ в химии применить, конкретно reinforcement learning, если я правильно помню, то есть обучение с подкреплением. Но, в общем, да, это прямо долго и трудно и тяжело делается, потому что всё это стоит денег, оборудование стоит денег, химики и технологии стоят денег. Всё это не быстро, физические процессы, химические, пардон, протекают с какой-то фиксированной скоростью, это в общем. Совершенно непросто и как стоит подчас космических денег, потому что к химии напрямую примыкает такая замечательная вещь, как фармакология. А фармакология — это вообще просто бюджеты, просто какие-то космические, с одной стороны, с другой стороны, у них и... Ответственность везде прописана довольно серьезная, поэтому они очень аккуратно вкладываются во всё. Был даже специальный стартап с российскими корнями, он, Insilico назывался, который как раз одни из первых начали применять ИИ для Собственно, для того чтобы поискать новые лекарства. Честно говоря, когда я последний раз на это смотрел, всё, что они изобрели, был какой-то бад. Но, может быть, я не следил за творчеством, и они изобрели что-то новое и прекрасное. Вот, я думаю, здесь всё обсудили. Давайте переходить к следующей новости. Следующая новость у нас про Китай, который, соответственно, говорит, что чипы от NVIDIA. Которые H20, да, это маленькие, ну как сказать, маленькие, уменьшенные размерности H200, которые для всего мира и для Китая отдельно, которые вот NVIDIA смогла продавить, чтобы их всё-таки продавали в Китае. Вот сейчас Китай говорит, что эти чипы, они какие-то подозрительные, потому что они Вроде как отсылают какую-то информацию, не пойми куда, и за счет этого, в общем, им это не нравится. Вот, я думаю, что это, с одной стороны, скорее всего, похоже на правду, потому что, а что бы, собственно, не вставлять туда какие-нибудь трекеры, потому что в любое крупное оборудование вставляют, ну, во всякие станки, например, да. И, собственно, мы уже видели, как станки можно отключить. Удаленно. А соответственно, с другой стороны, даже если этого нет, предположим, что этого нет, то Китаю как раз выгодно раздувать некоторую. Скажем так, шпиономанию, да, в том смысле, чтобы давайте вы все дружно переходите на наши типы. Ну, это, конечно, обращение к внутренней аудитории. В Китае напомню, что довольно много людей занимаются ИИ и закупают там типы даже не то чтобы чемоданами, а полноценными КамАЗами, я думаю. Давай, Леша.

Алексей Натёкин 17:47
Ну, я предварительно за то, что есть такое подозрение, учитывая то, что подобного рода чипы покупают только очень крупные клиенты, ну то есть не какой-то розничный потребитель и не какие-то небольшие. Малые и средние предприятия, вот, а вообще, в первую очередь, Облака. Почти, наверное, там могут быть, скажем так, аналоги backdoor разной степени сложности, особенно учитывая такой политический накал, что вообще, почему Китай продают и делают такую отдельную линейку. На этой неделе была ещё похожая новость, ну, в ту же стезю. Про то, что NVIDIA думает создавать какие-то отдельные чипы специально под китайский рынок, тоже и своих имеющихся линеек, потому что там не утрясли, что можно, что нельзя продавать. Её не имеет смысла отдельно разбирать, потому что суть та же самая. Интересно то, в каком виде это? Эти, как тут написано, шпионские функции туда будут заложены, потому что сразу же возникает фантазия, что ну просто трекер туда фиг положишь, но может быть там при попытке. Связи с сетью, какие-то пакеты будут посылаться. Можете ли эти пакеты перехватить? Можете ли их, не знаю, отследить по пингу или как-то перепрятать через аналог каких-то shadowsocks и прочего, что типа где находится этот чип? Ну, что на нем считается, это бесполезняк, но где он находится? А то вдруг его в самолет поставят.

Валентин Малых 19:31
Вот или ещё куда-нибудь. Я тут хочу вспомнить, ты действительно понял хорошую тему, что я забыл, сколько уже лет назад, скажем, лет десять, я не помню точно, в компьютерах Intel, pardon, в процессорах Intel, появился такой внутренний. Как бы это сказать, внутренний контур внутри уже самого процессора, так называемый ring zero, то есть нулевое кольцо, в котором, соответственно, исполнялся сам код и который содержал в себе бэкдор, который каким-то образом обнаружили. Я помню, что это был большой скандал, что обнаружили, что там есть бэкдор. Собственно, обнаружили backdoor, что он в принципе есть. Во-вторых, выяснили, для чего этот backdoor, что он вроде как был оставлен для американских спецслужб, что, в общем, довольно логично для кого ещё. Но, собственно, скандал был в том, что этот backdoor оказался, ну, совсем backdoor, что уже просто там уже не door, а полноценные ворота, да. То есть уже, в общем, довольно быстро научились это ломать. И с тех пор как-то вот эта вся движуха сошла на нет. Может быть, его как-то приподзакрыли, но я, честно говоря, не помню. Дим, может, ты помнишь?

Дмитрий Колодезев 20:41
Я помню, там было дело в том, что у серверных, если я правильно помню, о чем это, у серверных материнских плат, у них есть способ подключаться удаленно и управлять ими, то есть у всех. Да, API, и он активен даже при выключенном компьютере, если на питание, на плату подано, чтобы его можно было удаленно включить и так далее. И вот в нем backdoor и был. И это было так прямо интересно, потому что это касалось не пользователей, но это касалось всех серверов. Которые торчат наружу у серверов. У пользователей редко материнские оплаты такого класса, а на серверах всегда. Вот, а по теме отслеживания, дело в том, что это не совсем, как бы, шпионские страсти. В апреле демократы предложили Анонсировали законопроект у них в Штатах о том, что обяжут производителей отслеживать, где конкретно находится карта, начиная с определенного класса карт, начиная, между прочим, с 4X серии, с RTX 4090. Вот. Начиная до RTX 4090 и выше. Отслеживать и отключать. И 8 мая этот законопроект был внесен, и вроде бы как срок реализации — шесть месяцев. То есть, что необходимые меры нужно реализовать в течение шести месяцев. Вот, то есть это. Том Коттон, сенатор из Арканзаса, он его вне с 9 мая. И вот он, собственно, что с ним дальше пошло? Я просто к тому, что китайцы не выдумывают. Китайцы просто пересказывают текст без сайта Белого дома. Вот, а механизмы там такие, то есть отслеживать по времени пинга, то есть на сколько идет до сервера. Отключать, но отключать, вроде бы, как утверждал один из тоже сенаторов, большая часть этого решения уже есть в NVIDIA-картах, дальше надо его просто допилить. Вот, то есть это в апреле как раз на слушаниях, когда всё это дело анонсировали, Билл Форест говорил, что ну, в общем, почти всё в NVIDIA уже есть, там немножко надо подставить, поэтому.

Валентин Малых 23:17
Ну вот это прямо удивительно, потому что, ну, 4090, она вроде как то, что называется, консюмерская карта, да, то есть карта для потребителя. Ну то есть, если бы я захотел поиграть в компьютерную игрушку, я бы купил себе вот эту какую-нибудь 4080, 4090 или что-нибудь такое, и получается, что американским сенаторам есть какое-то дело, до чего я там играю, не знаю, в свой Fallout 2, да, на этой видеокарте. Это прямо удивительно.

Дмитрий Колодезев 23:44
Ну, вообще производительность 4090 удивительно хорошая. Вот, то есть, на самом деле, если бы не память, то она вообще-то работает на уровне 100. Вот.

Алексей Натёкин 23:57
Китайская VAG-поделия 4090, которую перепаяли и в которую впаяли 48 гигов. Не исключено, что, кстати, китайцы могли там что-нибудь лишнее отслеживать и грахнуть.

Дмитрий Колодезев 24:13
Да, поэтому, как бы, китайцы делают совершенно разумно. И тут интересный момент, на самом деле, если технологии отслеживания уже есть, то что карты H200 протекают несмотря на суровый экспортный контроль, может быть, они протекают туда, куда надо. В том смысле, что может просто как раз интересно посмотреть, куда же они протекают.

Валентин Малых 24:37
Ну да, в этом плане, да. То есть, ты вот говорил про IPMI, действительно, была вот эта история с IPMI, но IPMI — это... На самом деле, специальный чип, который на материнской плате. Я же говорил. Соответственно, бэкдор в самих процессорах. Да, то есть к самому процессору можно было доступиться, в том числе через IPMI, насколько я помню, но это было не принципиально. Принципиально было, что именно сам процессор, и там можно было, соответственно. Его либо окирпичить, то есть сразу убить, либо что-то ещё как-то нехорошее с ним сделать. Ну, в общем, суть в том, что это прямо внутри процессора зашит. Это даже не материнская плата, это ещё глубже то, что по-хорошему уже даже паяльником не расковыряешь при всём. При чём твоём желании? То есть это уже запаяно в кристалл, и оно там живёт просто. По факту, а соответственно, про перепальку, да, Леша вспомнил, действительно, даже лично мне предлагали взять за какие-то совершенно вменяемые деньги вот этот вот RTX 4090 с перепаяной памятью, что-то там денег типа 200 тысяч рублей, да, то есть, ну совершенно небольшие деньги по нынешним меркам для топовой видеокарты. Но как бы как оно его отслеживает, пока всё ещё для меня не совсем понятно, так как оно может быть.

Дмитрий Колодезев 25:57
Ну, вполне возможно, что на самом деле оно пока не отслеживает, но то, что его хотят отслеживать, ну вслух сказано. Почему бы китайцы ему не поверить в это, когда американцы это говорили?

Валентин Малых 26:12
Тут, как бы, знаешь, это напоминает ситуацию старого анекдота про то, что ну так и вы говорите, да. То есть мы хотим отслеживать, ну и вы хотите отслеживать.

Дмитрий Колодезев 26:21
Ну, с другой стороны, это значит, что меня напоминают звёздные войны, когда маркетинговая акция, смотрите, как мы страшно боремся с PRO, а какое у нас клёвое PRO, которого на самом деле не очень существовало, привело к, в общем, перераспределению ресурсов ВПК и не очень хорошим результатом.

Алексей Натёкин 26:42
Я хотел примерно про то же самое прокомментировать, что мы это обсуждаем и соображение того, что на той стороне ожидают стопроцентной реализации, чтобы всё было идеально, ну идеально решить задачу, но скорее всего что-то будет сделано. Они будут знать, какие условно около геймеры, не знаю, может быть, даже супер тупо с каких айпишников качали свежие драйвера. Вот, но те, кто захотят спрятать, ну не знаю, будет ли NVIDIA что-то придумать. Ну вот, например, NVIDIA-вский контейнер с CUDA.

Валентин Малых 27:18
NVIDIA. Ты имеешь в виду, что мы с Docker Hub скачали контейнеры, и в нем уже заложено ПО, которая подсылает какие-то сигналы. Ну, это мне кажется, ну, как бы, если это не сделано, это очень просто.

Алексей Натёкин 27:32
И поди сломай контейнер, что если ему не дали доступа в интернет.

Дмитрий Колодезев 27:38
Леш, но тут на самом деле вполне может быть так, как, допустим, в своё время были сервера SuperMicro, если помнишь. То есть ты буквально оплачивал подписку на количество процессоров.

Валентин Малых 27:51
Угу, такие были, да.

Дмитрий Колодезев 27:54
То есть там у тебя стояло, допустим, шестнадцать процессоров, а тебе из коробки был доступен один. И ты оплачивал их удаленно, включали и выключали. Вот эта технология была двадцать лет назад. Вот, если завтра карты H200 начнут продавать при условии, знаете, ребята? Вот она должна каждый раз ходить к нам за лицензией раз в неделю. Если она неделю без лицензии отработала, она вырубится, все откроют там доступ в интернет. Тем более, что на самом деле в дата-центрах они вот эти виртуальные карты, они же так и работают. То есть ты ставишь лицензий-сервер, ты покупаешь лицензии, загружаешь его на лицензий-сервер, и вот эти вот карты, которые в ВГПУ, они туда ходят. То есть, ну как бы, всё это вот за порогом буквально.

Валентин Малых 28:41
Ничто не новое с пугунной. Тут нельзя не вспомнить, по-моему, Audi это сделала платный подогрев сидений, то есть, если платят там раз в неделю денежку, чтобы у тебя попа угрела, я считаю, что это абсолютно гениальное изобретение. То есть, маркетинг Audi заслуживает всяческих похвал. Следующая новость у нас про то, что... Довольно интересно. Я не знаю уж как такое получилось, но в общем, какой-то, не знаю как это правильно сказать, нехороший, наверное, человек взял и очень некрасиво поступил с Amazon, засабмитил промпт, который Заставлял Кодинг Ассистент, соответственно, удалять вообще весь проект при попытке что-то там конкретно сделать. Вроде как это выловили достаточно рано, то есть это коммит успели принять, но не успели выкатить новую версию, и всё это откатили. Но тем не менее, само по себе говорит про безопасность всего этого нашего ИИ довольно, на мой взгляд. Тина, что хочешь сказать?

Дмитрий Колодезев 29:53
Ну, это Amazon Q Developer для Visual Studio Code расширения, то есть, ну, это опенсорсное расширение. Ты можешь тоже туда что-нибудь закоммитить, я могу закоммитить. То есть оно под контролем Амазона, поэтому ему люди доверяют. Но вообще, я сейчас, кстати, перешёл на Visual Studio Code для использования. Мне прямо очень нравится. Там огромное количество плагинов, фиг его знает, кто их поддерживает. Все они требуют им доверять, всё. Вот, и это потенциально. Ну вот, мы уже обсуждали историю про Solidity, когда плагин для Solidity просто воровал кошельки. Ну, в общем, непонятно, видишь, то есть то, что оно такое разрушающее, это кто-то проверял концепцию, я думаю.

Валентин Малых 30:46
Да, конечно, то есть это никто не пытался сделать реально что-то плохое, потому что иначе бы это сделали менее очевидным образом. Это просто люди, ну как бы, проверили, работает или не работает, проверили успешно.

Дмитрий Колодезев 31:00
Да, вот в своё время. А был такой криптограф, он, собственно, есть, да, Брюс Шнайер. Вот он критиковал как раз скрининг в аэропортах, от которого мы все страдаем сейчас, который ввели после 9.11. И он говорит, ну, если бы я был террористом, то я бы просто брал людей разного возраста, разного пола, по-разному одетый, с разной личной историей, отправлял бы и смотрел бы, кого хватают. На проверку, и в общем, так бы я отлаживал всё для нашего теракта. Вот, то есть, и вот я думаю, что просто люди тестируют то, тестируют это, собирают информацию на какие вещи службы безопасности реагируют, как быстро для того, чтобы составить профиль передо так.

Валентин Малых 31:54
Ну да, ну тут можно вспомнить другую, собственно, связанную вещь про то, что у нас, в смысле, в России ввели тотальные проверки при входе на Соответственно, транспортные объекты до сих пор остается такая история. И, как показала практика, к сожалению, это очень печально, но вот действительно жизнь так устроена, что в Домодедово произошел теракт именно в очереди на проверку. Да, то есть. Казалось бы, безопасность в аэропорту обеспечена, но тем не менее люди пострадали. Да, то есть, где и как обеспечивать безопасность правильно кажется, что вот именно за это людям, которые занимаются безопасностью, в том числе информационной безопасностью, платят большие деньги. Потому что я вот, допустим, не понимаю, как правильно обеспечивать безопасность людей.

Дмитрий Колодезев 32:43
Слушай, у меня нет на руках статистики. Я бы только с чужих слов могу сказать, что было обсуждение, что на самом деле количество выявленных случаев проникновения террористов с момента внедрения этого продвинутого скрининга в Штатах — ноль, ровно ноль. То есть ни одной атаки не было предвращено новыми методами скрининга.

Валентин Малых 33:10
Ну, тут, наверное, знаешь, стандартная бюрократическая процедура, что ты следуешь инструкции, значит, ты, как бы, сделал всё правильно и несёшь ответственности. А как только, соответственно, там, насколько те методы, которые ты используешь по инструкции, они насколько эффективны, ну, по большому счёту, кого это волнует. Да, то есть, ну, не переносит и не переносит, сделано.

Дмитрий Колодезев 33:32
Ну, в этом случае, на самом деле, команда ОВС отлично отработала. То есть, они перед выкаткой в ПРОД провели, я так понимаю, тестирование нашли.

Валентин Малых 33:43
Да, вот это они молодцы, большие. Лёша, что-нибудь хочешь дозовить?

Алексей Натёкин 33:47
Ну, часть вещей, что я хотел добавить, вы уже проговорили, то что две недели подряд связаны с Visual Studio Code, вот. Начинаем цепочку, типа, сколько недель без происшествий, про отработку до Amazon. Скорее, молодцы, явно лучше, чем YOLO. Напомню, в прошлом году и нас зацепило с YOLO то, что шесть официальных релизов latest образа на Docker, справедливости радио, там было восемь релизов, из которых, короче, шесть. Восемь подряд там в парочке поправили, а потом снова откатили. Ну, в общем, у всех криптомайнеры на GPU-шках были, и в том числе у нас на соревнованиях для школьничков в контейнерном. Там их тоже задело. Это к тому, что если кто-то у вас использует этот самый тег latest, бейте его по рукам, и чтобы было больно пальцем. Вот, а в целом вообще для подобного рода инструментов, кажется, надо ввести обязательным разделение на, ну, как у разных, как говорится, в лучших домах и в лучших заведениях делают отдельно версии. Early access, отдельно релиз-кандидат, отдельно official, и ничего связанного с... Агентами для кодинга, которые имеют доступ там. Да, на самом деле, плюс-минус ко всему. Вот продолжу тему Димы, то ли прошлой, то ли позапрошлой недели, то что MCP — это. Основная пропасть уязвимости на ближайшую историческую перспективу. Ну, там что базу дропнуть или что вот здесь, ещё и бакеты поудалять в облаке. Ну, в общем, сделать это обязательно, потому что действительно логинов агентных, неагентных, короче, кодогенерирующих достаточно много. Вот, они могут натворить всякое-всящее. И надо, ну, хотя бы базовую гигиену с версиями.

Валентин Малых 36:00
Да, это ну мы сейчас проходим вот сложный период обучения. Я бы так про это сказал. Ладненько, я думаю, можно здесь переходить к чуть более позитивным новостям. Значит, Google выкатил такую штуку под названием Opal. Это, соответственно, мини-приложеньки. Соответственно, с помощью AI, то есть это в каком-то смысле тоже MCP, наверное, да. То есть это тоже про агентов делать и мини-приложенки. Фактически, можете туда промпты зашивать, можете туда что хотите делать и, соответственно, тут же их выкладывать во всякие. Стор чтобы там народ им тут же начинал пользоваться. Ну, кажется, что с одной стороны, дело хорошее, очень правильное и ускоряет развитие. С другой стороны, вот мы только что обсудили, что дыр там, в общем, мне кажется, дыра на дыре, и даже там Заплатского никто не пытался ставить. Хотя я хочу верить, что Google всё-таки про безопасность подумали.

Алексей Натёкин 37:06
Я даже хотел это сам. Там потрогать, но оно вроде как работает только под штаты, и мне лень было добывать штатовский VPN под это. Это выглядит как своя версия n8n, он же Нейтан. Ну, то есть, такой ноу-коуд, короче, собираешь флоу из того, что делается, и абсолютно все элементы этого флоу у Google с OPAL. Естественно, привязаны к Gemini, и разным версиям Gemini, и всего вокруг Gemini, и всего вокруг Google. Типа, хочешь что-то сделать видео, вот тебе, короче, YouTube, делай там, что тебе надо из видео. Ну, короче, такой домашний n8n на основе Gemini от Google. Это то, что мне показалось. Ну, то есть классные демки, вот, выглядят прикольно. Вот, наверное, можно делать всякие прикольные, действительно, автоматизации для тех, кто платит деньги в Google. Делать стопудово там не будет подключения, там, Claude, DeepSeek и прочего.

Валентин Малых 38:12
Ну, само собой, это всё будет с привязкой к инструктуре Google, иначе зачем делать такое вообще? Ну, то есть, Google — достаточно большая компания, которая стремится сделать вендор-лог по очевидным причинам для того, чтобы зарабатывать по данным деньгам.

Алексей Натёкин 38:25
А вот как раз не факт, в Claude Code, это Claude Code, инструмент, собственно, от Claude, вот там можно использовать другие провайдеры модели.

Валентин Малых 38:38
Ну так, это Claude, понимаешь, они маленькие.

Алексей Натёкин 38:41
Ну, потому что они крутые и могут себе позволить, типа, хотите, вот, пользоваться и сравнить.

Валентин Малых 38:45
Да, я думаю, даже, ну как бы, крутые, да, это, но это часть того, что. Как бы они не могут обеспечить весь функционал, который потенциально может быть нужен человеку. А Google говорит, что у нас есть вообще полный спектр всего, чего вы можете хотеть, в принципе, да. И хотите видео генерировать, хотите там, не знаю, генерировать тексты, картинки, что угодно, там, черта лысого, генерировать. Вот генерируйте, вот в нашей песочнице, вот у нас всё привязано к Gemini, пожалуйста, никуда больше не ходите. По-моему, здесь всё упирается в размер бизнеса, потому что Anthropic они всё-таки, ну, это всё-таки объективный стартап, в то время как Google уже был стартапом 25 лет назад. Дим, что каскарь.

Дмитрий Колодезев 39:27
Ну, очень, конечно, жаль, что это сделал не Сбер.

Алексей Натёкин 39:35
И погоди, короче, учитывая тенденции последних. Недель эдак пяти, я жду, кто первый, либо Yandex, либо Sber, выпустит очередной CLI, ну, либо с GigaCode, либо, как у Yandex это называют, 40 Craft это называется. Вот, ну то есть список из CLI подобных решений, вот. Ну, хотя бы в третий десяток, если не успеют в ближайшие две недели войти в это самое, то ну хотя бы в первые полсотни от крупных компаний.

Дмитрий Колодезев 40:10
Вот такого инструмента на этом историческом этапе объективно не хватает, потому что сейчас, как я уже говорил, говорил Ранее идет период майнинга use-кейсов.

Алексей Натёкин 40:23
Угу.

Дмитрий Колодезев 40:24
И вместо Вместо того, чтобы майнить use-кейсы продуктовыми командами, на что обречены маленькие стартапы, большие компании могут кинуться конструкторам в пользователи и сказать «плодитесь и размножайтесь», а мы посмотрим, что всплывет, и уже это будем давать нашим продуктовым командам. То есть мне кажется, что вот этот инструмент нужен всей Экосистеме. Для того чтобы майнить, смотреть, находить, пробовать быстро юзкейсы силами самих конечных пользователей.

Валентин Малых 40:54
Мы сегодня уже китайцы вспоминали, у них был такой замечательный руководитель Дэн Сяопин, который говорил, пусть расцветает со ста цветов, имея в виду, что пусть, соответственно, все творят, что хотят, а потом мы уже разберемся, что из этого хорошо. Ладненько, вроде.

Дмитрий Колодезев 41:11
Слушай, там была вторая часть, да, пусть расцветут 100 цветов, пусть 100 гадюк высунул свою голову из камня, из-под камня. Вот, то есть, там в смысле, что после того, как вот эти вот приложения появятся, они же фактически отъедают рынок у стартапов, который состоит из промпта, интерфейса из трёх.

Валентин Малых 41:34
Был же вот этот вот стартап, я как раз хотел про него вспомнить. Забыл, к сожалению, как он называется, ну и бог с ним. Просто человек сделал переводчик на основе ChatGPT, переводчик там у него на 100-500 языков, и он просто вот за счёт проксирования запросов поднял какие-то, ну, приличные продажи, ну там типа на миллионы долларов, просто за счёт того, что вовремя подсуетился. Ну, только можно смекалочкой позавидовать, я думаю.

Алексей Натёкин 42:03
Слушай, да, 90% плюс рынка этих AI стартапов, в том числе, кстати, кодогенерации, то есть все эти, короче, варкдевы, т-3 чаты, whatever, whatever, whatever, ну, это просто реселлеры токенов, провайдеры.

Валентин Малых 42:21
Да, безусловно, тут даже никто не скрывает. Дима правильно говорит, что это способ майнинга соответственно юзкейсов. Понятно, что провайдеры получают эти юзкейсы, ну просто по факту, но зачем это? Зачем делать прокси, когда можно просто сделать песочницу, и тебе этих юзкейсов просто сами пользователи наворотят? Прекрасно, потом можно будет с этим.

Алексей Натёкин 42:42
Я ещё немножко докручу эту мысль. Ну, экосистеме не хватает такого продукта. Ну, на самом деле, n8n, он же Нейтан, вот он есть, но у него порог хода всё-таки не на уровне пола. Вот, а эта штука — это такой более упрощённый в духе всех этих Lovable и им подобных, суперпростенький конструктор, то есть.

Валентин Малых 43:09
Правильно, правильно. Чем больше Воронка, тем больше результат на выходе. Понятно, что есть проценты, и здесь процент будет, видимо, низкий, но тем не менее, если учитывать, что у Android количество пользователей исчисляется миллиардами, то, в общем, ну, чёрто хорошее наверняка она делает. Ну, понятно, что это пока на США, но даже на США уже достаточно много людей что-то сделают, попробуют. Поехали дальше, у нас начинается большой блок. Соответственно, про модели. Вот у нас первое, что было прислано опять же Лёше.

Алексей Натёкин 43:44
Да, я впервые столкнулся с тем, что есть на OpenRouter достаточно большая штука, где можно разные модельки, это самое, по пишкам подергать, что есть cloaked модели, которые вкидываются типа в сообщество, причём Тут ещё стоит обратить внимание, что тут цена 0 долларов, ну просто потому что это такой, ну, краудсорсинг, сбор фидбэка, вот, моделек, и эта моделька в чатике призналась, что она от OpenAI на базе GPT-4.

Валентин Малых 44:21
Ну, видимо, это то, что люди подозревают, что это GPT-5. Вроде как я вот тут уже в кулуарах немножко пообщался. Народ говорит, что у нас умеет решать какие-то сложные бизнесовые кейсы. Я уж не знаю, какие там бизнесовые кейсы, даже если бы знал, не сказал. Но тем не менее. Соответственно, действительно, вот такая вот тема с тем, чтобы вкинуть модельку и посмотреть, как народ её использует, как народ на неё реагирует. Она не первый раз, по-моему, первый раз это было с GPT-4 точно, может быть, даже с... GPT-4 Turbo, не помню. Ну, короче, это уже происходило, и это, в общем, достаточно понятная стратегия. Мы берём и начинаем смотреть, что народ туда спросит, что народ скажет, где там он побурлит на Reddit. Что там выскажутся, и можно уже будет делать вид, что ничего не было, если ничего не получилось, либо если всё получилось, сказать, что да, мы так и задумывали всё. В общем, встречайте наш новый какой-то замечательный продукт. Дима.

Дмитрий Колодезев 45:29
Ну, дело в том, что пока мы тут обсуждаем горизонт Альфу, там выкатилась горизонт Бета. Вот ровно такая же, в смысле от того же производителя, тоже закрытая. Вот, является ли это моделью OpenAI, непонятно. Но если посмотреть, удивительно много приложений сразу на неё переключились. Вот, то есть, там у OpenRouter, я, кстати, тоже пользуюсь OpenRouter. Мы его, на самом деле, он у нас в Prode стоит, то есть мы еще из него модельки в Prod таскаем. Вот, и... У них есть статистика, которая показывает, какие приложения, ну, если ты согласился передавать идентификатор приложения, достаточно много приложений сразу переключились на эти бесплатные крутые модели. Ну, им, судя по всему, нравится.

Алексей Натёкин 46:24
Для вас, да, и я думаю, в первую очередь для зрителей на OpenRouter очень крутая аналитика. Можно там rankings посмотреть, повтыкать, причём за всё время и просто по моделям, и из каких клиентов. Ну, имеется в виду, это разные плагины. Типа, RooCode, Cline. Вот это общая сводная. Ну, понятно, можно повыбирать, можно повыбирать на уровне месяца, можно конкретную модельку выбрать, да, посмотреть, что с ней происходит. Да, это очень изалипательный.

Валентин Малых 46:57
Да, то, что они сделали хорошую аналитику, это они молодцы. Действительно, вот они на этом и зарабатывают себе репутацию, ну и как следствие денежки. Вот, а то, что, значит, приложения переключились на эти модели. Ну, слушай, лишнее тысячи долларов не лишнее. Да, как бы сейчас погоняют бесплатно, получат какие-то эти самые. Явно же эта модель, судя по всему, не хуже, чем GPT-4o. А раз она не хуже, так что бы и не погонять, собственно.

Дмитрий Колодезев 47:25
Есть, кстати, такое подозрение, что для большинства приложений не так важно бенчмарковое качество, как важен весь остальной стэк, то есть предобработка, постобработка, нормальный поиск. Всё чаще и чаще мне попадаются решения, которые работают примерно одинаково на любой модели, потому что их добавленная стоимость за пределами модели.

Валентин Малых 47:59
Ну, мне кажется, это единственный разумный, вообще говоря, способ развития бизнеса. Да, то есть, если у тебя твоя добавленная стоимость определяется просто тем, что ты написал там, не знаю, один промпт в GPT, видимо, этого недостаточно. Да, то есть, те стартапы, которые выживают, они будут использовать вот что-то, что-то дополнительное. То есть какие-то обертки, какие-то там дополнительные слои интеграции туда-сюда, то что реально приносит пользу поверх моделей. Ну, мне кажется, это все плюс-минус в эту сторону идут, потому что модели они слишком часто меняются, и они как бы пытаются именно бежать во все стороны сразу.

Алексей Натёкин 48:40
Большие генералисты модели, они всё ещё есть, но как мы видим, например, отдельные модельки чисто под кодинг сейчас повадились выпускать, которые жирные. До неадекватного. Я могу краткую сводку, что было в предыдущих выпусках за последние две недели. Организовать плавно переходя к следующей теме, если я правильно помню список ссылочек. Если дальше у нас будет, а ну вот, Квен и там GLM 4.5. Краткая сводка в предыдущих сериях. Так как сейчас закончился ICML, ну и конференции всё ещё идут. Последние две-три недели были очень богаты на релизы, и особенно отметились этим летом модельки, связанные с кодогенерацией. Первым с ноги ворвался от MoonShot AI китайцев Kimi K2 на триллион параметров. Да, вот он большой, он очень тяжелый. Это, кстати, не первая их модель. Они в июне выпускали Kimi Dev, тоже на 72 миллиарда. Вот, ну и естественно, они побили там все бенчмарки, мол, мы самые классные, если смотреть по бенчмаркам. Дальше ворвался Qwen 3. Во-первых, в июле третий Квен начал обновляться. То ли на прошлый, то ли на позапрошлой неделе вышел просто апдейт к Qwen 3 общему, который 235 миллиардов и сколько там, и 22 миллиарда активных. Ну, это моя модель, вот. На этой неделе, кстати, вышел этот же апдейт только уже с включенным резонингом. Вот две недели назад там был только инстракт без резонинга. Но пофиг пляшем, у нас полторы недели назад. Вышел Qwen 3 Coder на 480 миллиардов параметров. Ну, то есть, кинем К2 на триллион, вот. Qwen 3 Coder 480 миллиардов. Это... Напомню, всё ещё очень-очень-очень-очень много, не надо так. И там что-то типа тридцать, я сейчас боюсь собрать, надо посмотреть заметки. По-моему, он тоже мой. Вот, но это, скажем так, эра очень больших моделей. И, естественно, Qwen 3 Coder побил Kimi K2 на всех бенчмарках и ещё и работает за более приемлемое время. Вот, на этой неделе на границе прошлой и этой недели вышел от неких Z.AI. ГЛМ, GLM 4.5 и GLM 4.5 Air, легковесная модель. Вот, тоже обе микшеровы, полная на 355 миллиардов. С 32 миллиарда, это самое, активных, а AIR легковесная на 105 миллиардов, ну или 100 с чем-то миллиардов, и ну тоже там типа 10-12 миллиардов активных, вот. Но они... Тоже всех побили на бенчмарках, причём самое крутое — это то, что у них и вот эта вот Air-модель по публичным бенчмаркам, ну, практически идёт нога в ногу и просто дышит в затылок. А собственно, и Кими. Большому Квену, вот. Так что относительно легковесная моделька на 106 миллиардов, ну более чем работоспособна. Из того, что ещё стоит, пожалуй, сказать, это то, что у GLM 4.5 относительно небольшой контекст, 131 тысячу токенов, вот, а у Qwen... Собственно, в два раза больше, 262. Но если вы владеете черной магией с Ярном, либо пользуетесь облаком Alibaba, он на OpenRouter, по-моему, Alibaba Plus называется, то там можно контекст до миллиона.

Валентин Малых 52:56
Слушай, а вот пока не ушли. А с чем связана странная достаточно цифра 131 тысяча токенов для контекста? То есть, ну 128, я понимаю, откуда 131?

Алексей Натёкин 53:08
Смотри, ну это как 32 тысячи, потом 65 тысяч. Вот, ну короче, это просто кратно степени двойки. 32 756 умножить на 4 — это 131 тысяча 24.

Валентин Малых 53:20
Ага, ну понятно, это, короче, степень двоечки, окей, да. Видимо, они решили именно степенями двойки идти честными, а не маркетинговыми степенями двойки, что, в общем, наверное, можно понять. Раньше всё немножко экономили, да, 128 тысяч параметров делали, но сейчас мы решили пойти больше.

Алексей Натёкин 53:39
Классика с емкостью жесткого диска. Ну да, да, это маркетинговые мегабайты, так называемые.

Валентин Малых 53:45
Ну, кстати, маркетинги в мегабайт, они стали же перестали быть маркетинговыми, стали официально по системе C, то бишь, стандартная стандартная система, потому что, как бы, достаточно нелогично, что у нас всё измеряется в тысячах, и только соответственно, информация у нас измеряется в 1024. Да, то есть килобайт, он сейчас не килобайт, а кибибайт, если кто-то не

Алексей Натёкин 54:11
И да-да-да, если кто-то забыл.

Валентин Малых 54:17
То есть, вот это вот на самом деле произошло. Я так до сих пор, наверное, не смирился окончательно. Где-то внутри у меня есть, соответственно, протест против того, чтобы они лезли своими грязными физическими пальцами в нашу информационную среду. Но, в общем, как сам факт, что сейчас да, 131 тысяча, это уже, да, то, что, наверное, правильно делать. Вот.

Алексей Натёкин 54:41
А последняя новость про модельки, ну чтобы вот этот вот блок закрыть. И на этой неделе вышел Qwen 3 Coder Flash, который у нас вот здесь вот открыт. Ну то есть. Маленькая версия на 30 миллиардов, она официально по документам и на всяких короче, IP провидерах названа Qwen 3 Coder Flash. В общем, 30 B A 3 B. Кстати, интересно еще про GLM. Почему интересно обратил на это внимание? На этой неделе вышло очередное, ну такое а-ля студенческое поделие, презентон, по-моему, он называется. Скажем так, генератор слайдов. Короче, совместили опишку по генерации и саморизации, соединили опишку типа сгенерируй нам просто картиночек. Вот, ну, я посмотрел, как это выглядит, понял, что я даже трафик на это тратить не буду. Вот, но тот же самый GLM, вот это вот четыре с половиной, он умеет генерировать слайды.

Валентин Малых 55:46
Прикольно. То есть он уже прямо полноценно умеет. Вот это да, это обязательно полевно. Ну, озвучить обязан, да, что люди, знаете.

Алексей Натёкин 55:56
Ну, это скорее зацепилось глазом, что из вещей, которые у них тоже есть.

Валентин Малых 56:02
Ну, я тут хотел, наверное, добавить по поводу Qwen Coder. Вот эту моду на относительно большие кодерские модельки. Тут, кстати, надо... Вообще говоря, для кодерских моделек существует какая-то немножко своя иерархия, что совсем большие модели для кодинга не используют, просто потому что это долго. Да, то есть, видимо, считается, сложно сказать, насколько это обосновано, но тем не менее, что большие модели слишком долго отвечают и для кодинга поэтому непригодны. Я только сегодня, кстати, читал статью. От товарища по фамилии Шнайдер, она чуть-чуть старше меня, 1984 года, 1900, и в этой статье сказано, что люди в среднем. Ожидают, что компьютер в 1984 году это был просто компьютер без всяких и я и без всего это был компьютер. Так вот, что компьютер им ответит в течение секунды. Да, то есть для них больше секунды было неприемлемо, а вот секунду они готовы терпеть. И для кодинга плюс-минус все также пытаются. Вжаться в эти, соответственно, в эту одну секунду. Почему? Потому что программист, он человек, существо такое творческое и нетерпеливое. Да, если мы будем соответственно у программиста пытаться отнимать время на длинную генерацию, он просто отключит всё это нафиг. Мы просто с этим непосредственно столкнулись. Он будет вместо этого либо вообще не использовать, либо использовать крайне редко вот эту всю историю. И именно, кстати, поэтому взлетели вот эти ребята, может быть, все помнят. Про Inception Labs, это такой стартап, который сделал. Модельку под названием Mercury, и она стала знаменита ровно тем, что эта самая Mercury она в пять раз быстрее, чем трансформер сравнимого размера. Да, то есть она в пять раз быстрее генерируется. За счет этого они говорят, что мы там типа супермолодцы. Они не молодцы только в том, что они выпустили техрепорт, и в этом техрепорте они написали, что вот у нас всё взято из вот этой статьи, но на нашем, соответственно, приватном движке оно в пять раз быстрее работает. Но движок мы вам не покажем. Ну, такое, конечно. Ну, в общем, суть в том, что. Сейчас кодовые модельки, я вообще к чему всё это задвигаю? К тому, что кодовые модельки, у них немножко другие ожидания. То есть, если люди готовы терпеть и ждать там по нескольку десятков секунд большого текста, который они попросили написать в какую-нибудь ChatGPT или любую другую модель, подставьте по своему вкусу. То кодовые модельки не такие, поэтому они всегда были маленькие. Да, вот тот же самый, соответственно, Меркьюри упомянутый, он 7 миллиардов параметров. А Mistral, они выпустили модельку на 22 миллиарда параметров, но тоже мои, если я правильно помню. У них этот Devstral был, и вот здесь кленкодер.

Алексей Натёкин 59:06
Тут есть ещё маленький нюанс, что вот это всё последнее поколение моделей, и в целом ещё и начиная как раз с Devstral в мае, они заточены по Tool Use, чтобы им было проще использовать все возможные инструменты, то есть там не только браузер, но и вещи связанные с диском, и отдельные агенты, типа вот спека храним здесь. Планируем тут к спека, обращаемся, пересматриваем вот это вот всё. Если что, я-то в целом согласен с таким наблюдением, что у разных людей разные ожидания. Я хотел только немножко добавить контекста про то, что Бывает автокомплит, бывает перепиши вот этот кусок, бывает задача, условно говоря, а сейчас у нас стадия планирования, вот тут. промптот, вот тут спека, вот тут разные материалы. Давай придумаем, как мы запилим какую-то новую штуку и обновляй спека. Вот, бывают крупные переписывания, в том числе агентные, где ты там периодически подтверждаешь, что типа разворачиваем, не разворачиваем, создаём папку, не создаём, используем такой инструмент, не создаём. Вот, последнее требует много времени, переписывание куска. Относительно немного написания тестов относительно немного, но как бы ты всё равно их глазками будешь пробегаться. Написание документации, ну, кстати, оно достаточно шустрое.

Валентин Малых 1:00:35
Но она всё-таки обычно достаточно короткая документация, надо сказать.

Алексей Натёкин 1:00:39
Да, это зависит от задачи. То есть, вот последняя задача, видо мы переписываем, это как будто ты, не знаю, там какому-нибудь джуниорчику говоришь, типа, запили мне тот. Вот это типа, да, шеф, я погнал. Вот, потом возвращается, типа, я правильно понял, это это. Такой, типа, да, разрешаю, иди доделывай. Ну, погнал, что-то делает. Да-да, ты прав. Дим, что-то хочешь добавить?

Дмитрий Колодезев 1:01:03
В модельках на самом деле есть одна козырная карта, Cerebras. Вот, то есть есть провайдер, который инференцирует модели примерно 80 раз быстрее, чем все остальные, 40-80, смотря кто. Да, у которых чип размером с обеденный стол, и они, например, есть на OpenRouter. У них Cerebras с Kven хостят пропускная способность. Вот сейчас я смотрю статистику, тысяча девятьсот тридцать два токена в секунду. Цена та же самая, что и у всех остальных. То есть, понимаешь? Ты можешь брать в Alibaba за 50 токенов в секунду или в Cerebras за 2000 токенов в секунду, и цена будет у тебя одна и та же.

Алексей Натёкин 1:01:51
Или гоняешься на Mac Studio, короче, полный квантрекодер 480, ну, 20 токенов, но в квантизации там.

Дмитрий Колодезев 1:01:59
А для тех, у кого пинг до Cerebras короткий, вот эта вот штука такая, как задержка на генерации, вообще исчезает, понимаешь?

Валентин Малых 1:02:11
Да, это действительно, вот это вот, я думал, нафиг нужен этот огромный, огромный, я даже не знаю, как могильная плита, вот это вот гигантский чит, но оказывается, он действительно работает и приносит конкретную пользу. Вопрос в том.

Дмитрий Колодезев 1:02:27
Вот недавно покатили это, то есть у них это совсем недавно. Они в мае начали открывать всем доступ. То есть, пожалуйста, пользуйтесь.

Алексей Натёкин 1:02:40
Кстати, к слову о птичках, ну, про примерно тот же самый порядок в токенах проскакивали же летом эксперименты про то, что Диффузионные модели не только для текста генерации, но и для кода генерации. И там какие-то бешеные цифры, типа, повторяем. Продолжим. На самом деле, про модельки есть ещё буквально парочка штук, про которые стоит сказать. Те, кто следят за генерацией картинок, могли... Вспомнить, что весной выходил Большущий. Такой HiDream, как более жирная замена флакса. Вот она была более качественная по деталям, по проработке, значительно жирнее по памяти, по размеру. Вот. Но, например, Hydra E11, первый изначальный, он очень хорошо работал с текстом, и практически любой текст, который его просили, генерировал. Летом, ну в мае, вышел Flux Context. Это такая штука, которая позволяет перерисовывать и переделывать картинку. А в июне вышла дев-версия, которую можно запускать локально и творить всевозможные непотребства. И вот совершенно внезапно на этой неделе вышел Hydra E11. Не путать просто с Е1. Это очень большая, буквально дорого-богато, и по памяти на диске, и по памяти, которая вам потребуется. Модель, которая умеет очень хорошо перерисовывать картинки, и в том числе перерисовывать их. А с очень качественной переработкой текста, если вы это захотите. Понятно, это полностью открытая штука, под неё уже есть всё в ComfyUI. В том числе для ценителей прекрасного с вот этими вот квад-клипами, вот когда надо отдельно одних только текст-энкодеров на 16 гигабайт. Подгрузить, а потом ещё саму основную модельку на 34 гига, если вы боярин, у которого много памяти. Но понятно, есть кванты, там U8, ну почти в два раза меньше, там что-то типа 19 гигабайт. В общем, теперь у нас есть аж две модельки, которые могут по нашей инструкции что-то отдельное перерисовывать на картинке. Вот, это Flux Context и, собственно, Hydra E11. Уже, кстати, появились бенчмарки по такому инструктивному манипулированию изображениями. Вот, ну понятно, на этих бенчмарках из открытых моделей вот эти две, но они же там в топе, где Большой Flux Context Pro, по-моему, он называется. Ну, собственно, тех же самых, кто и основной Flux делает, Black Forest Labs, и OpenAI. Это сам тоже рисователь. Так что все, кто хотят с этим поиграться, welcome, штука классная, штука долгая. Вот, о, хотя не-не-не, новые возможности. Скоро Photoshop будет прям совсем-совсем не нужен. Вот, и ещё из картинка генерации вышел Wan 2.2. Его можно бесплатно попробовать вот на Wan.video, ну и естественно на HidingFace, а также естественно в ComfyUI. Всё для этого тоже готово. Можно с этими моделями поиграться. Они стали сильно более консистентными. Вот, понятно, это ещё не типа сгенерируй мне голливудский киношедевр, он демант, но всё ближе и ближе, и дешевле и дешевле. Интересно то, что у них всегда было... По две версии, условно говоря, на 480p и на 720p, ну типа заточенные под них. 5 млрд, в общем, объединены в одну гибридную модель, которая и текст увидела, и имидж увидела в одном. Вот, а большая. Обычная 14-миллиардная модель. Вот она, ну понятно, там отдельно тексту видео и отдельно имиджу видео. А из забавного вы думаете, что вы обойдетесь одной моделькой, вот этого 14-миллиардной, которая, ну, так уж получилось, что на 14 гигабайт. А нет, в каждом кейсе надо качать по две модели. Там сначала high noise pass, потом low noise pass. Ну, собственно, генерите видосик там из картинки. Ну, отдельно это самое по всем нодам в вашем Flow. Оно пройдет сначала через High Noise, потом через Low Noise. И для всех любителей вещей на, скажем так, в серой границе цензурного, 2.2 — столь же цензурированное, сколько и 2.1 и более того. Шепчут, что лоры Ван 2.1 и 2.2 друг с другом совместимы.

Валентин Малых 1:08:01
Вот это, кстати, неожиданно. То, что LoRA совместимая, это прямо действительно неожиданно.

Алексей Натёкин 1:08:06
На всякий случай, естественно, лоры Hydra, Hydra, и Hydra GE 1.1 несовместимы, как и лоры Flux и Flux context друг с другом несовместимы. Всё это надо переделать, потому что там другие архитектуры, а это получается просто итеративное улучшение. Ну то есть, скорее всего, они просто дообучили много всего, ну типа более хороший чекпоинт.

Валентин Малых 1:08:26
Даже при дообучении лора может перестать работать, но если она не перестала, то я прямо вижу будущее, где будет магазин с лорами. Заходишь, 200 грамм вот этих лор, и тебе, соответственно, отсыпают. Ты идёшь счастливой к открытой модельке, которая для всех открытая, но для того, чтобы она делала то, что тебе нужно, ты просто докупил себе, ну, фактически ключик, который сделал для тебя что-то такое. Дим, что ты хочешь добавить?

Алексей Натёкин 1:08:53
Да, это тот неловкий момент, когда LoRA не от хорошей жизни. То есть, по-хорошему, LoRA, по крайней мере, для картиногенерации не должны быть нужны. Но если ты хочешь что-то сделать, например, даже тот же самый Ghiblizer, всё равно он будет работать хорошо, если ты туда подложишь соответствующую LoRA. Ну и не только Ghibli, не знаю, хочешь там. В стиле Death Note или хочешь, я не знаю, в стиле Frieren и так далее. Вот, по-хорошему, моделька должна это делать сама в таком, в идилистической.

Валентин Малых 1:09:31
По сообщениям, скажем, по соображениям авторского права они не могут.

Дмитрий Колодезев 1:09:37
Не знаю, мне кажется, что в LoRA еще то самое большое преимущество, что она не портит первоначальные веса, но меньше портит, чем просто fine-tune.

Валентин Малых 1:09:46
Да-да-да, она не портит. В этом и дело. Это как бы как заплаточка такая. Ты её сверху наложил и можешь использовать. То есть много людей могут использовать одну и ту же модель с разных узорами.

Дмитрий Колодезев 1:09:56
Я не о том. Дело в том, что если ты, допустим, её учил рисовать гусей, да, и на fine-tune он на гусях, то она может разучиться всему остальному. А с LoRA вот этого, скорее всего, не произойдёт. То есть она только выучит гусей, но не забудет, как её зовут и как её...

Алексей Натёкин 1:10:15
Ну, скорее, скорее, да, надо понимать, что есть куча LoRA, это самое. Ну, у меня они в отдельной папочке, типа, Cinema Effects. Отдельно, типа, anamorphic blur, отдельно, там разные форматы освещения и переосвещения. Есть LoRA, которые типа под конкретную камеру, словно сняты на эту камеру, имеется в виду там кино камеры, типа, отдельно на 8-мм плёнку, отдельно там на IMAX и так далее. Они учатся на просто гигантском количестве концептов. Которые даже друг с другом, типа, если совмещаешь две такие LoRA, работают деструктивно, не говоря уже про другое. То есть, по-хорошему, если это там LoRA с гусём, которая только вокруг гуся, или LoRA на какой-то стиль, который на новую новую фразу только срабатывает, всё должно быть классно, и они даже друг с другом плюс-минус не будут конфликтовать. Ну, тут бывает.

Дмитрий Колодезев 1:11:15
Наброс технологический, что на самом деле предположим, что у нас есть сетка, и к ней много лор. Вот, и мы такой искусственный мое на ней делаем.

Валентин Малых 1:11:27
Угу, такое уже есть, уже есть. И ну, я просто с коллегами общался, они реально такое используют. И это действительно выглядит как работающая штука, то есть у тебя, ну в некотором смысле, действительно аналог MoE, да, то есть тебе это. Вызываешь правильную LoRA, когда тебе это нужно. Если я ничего не путаю, я могу путать, но в LLM с какой-то версией есть понятие multi-LoRA, когда можно соответственно к одной и той же модели несколько лор динамически подгружать. Но я могу соврать, но по-моему, такое было уже, причём довольно давно. Ну как давно, по нашим меркам, давно, типа год назад.

Алексей Натёкин 1:12:05
Ну, обычно стакнуть LoRA — это много ума не надо, но динамически такую мою историю, это было бы прикольно. Вот, ну и опять же, с лорами. Бывает всякое. Кстати, для забавных экспериментов никто не мешает делать LoRA с отрицательными весами, и веса не должны быть от нуля до единицы. Бывает всякое. Можно там сгенерировать картинку леса с LoRA Black Metal с весом минус два. Посмотреть, как будет выглядеть анти-Black Metal ночной лес. Вот, спорят, он выглядит очень импрессионистски.

Дмитрий Колодезев 1:12:42
Слушай, я тут посмотрел, Mix-LoRA появилась в 23-м году. Вот, а статью, в которой разбирается хорошая вот эта вот смесь экспертов, смесь лоры как multi-task MoE, в общем, она вышла в 25 января этого года, и там прямо хороший разбор. Я прямо нечаянно для себя копнул интересную, буду дальше копать.

Валентин Малых 1:13:08
Да, да, не, ну то есть это реально работает, поэтому идея была хорошая, в смысле она и есть хорошая, поэтому её уже кто-то реализовал. Как всегда, украли мысли с головы, так бывает. Ну, это же другой вопрос, что ты только сейчас до этого дошел, или я, да, то есть это у меня тоже периодически бывают такие озвучения, что вот было неплохо вот такую штуку сделать, проверяешь, а наши китайские товарищи уже всё выпустили полгода назад, вызывает разочарование. Скорее в себе или в устройстве мира, уж я не знаю. Ладно, давайте к следующей новости. Значит, это тоже новости от Лёши. Собственно, это честно, я затрудняюсь как-то это адекватно прокомментировать.

Алексей Натёкин 1:13:51
Да, это на самом деле последнее просто в копилку. Те, кто опять же тоже следят за кодогенерацией, могли заметить, что в течение лета все выпустили по своему Cline tool. Вот их прям слишком много. Crash — это просто тот, что вышел на этой неделе и привлек себе какое-то внимание просто потому, что он... Создан авторами OpenCode, другой Cline tool, вот, вот, agentic coding. Бла-бла-бла. Вот это единственное, что привлекает ему внимание. Понятно, оно сырое, у него там даже режима планирования нету, непонятно, что делать с подгрузкой моделей, и оно никак не выделяется на фоне всей остальной фигни, которую все повыпускали. Я уже немножко там сорок минут назад рейджил по поводу того, что типа... Кто же будет первый Сбер или Яндекс, которые выпустят свою Cline-штуку? Вот, а так я изначально думал, что это пойдёт, скажем так, в рубрику шапито. Вот, а на этой неделе вышли такие Cline-тулы. Но я обнаружил, что Grok Code и Qwen Code вышли на прошлой неделе, поэтому за эту неделю оно не считается. На этой неделе точно Crash — это не единственный, кто вышел, но...

Валентин Малых 1:15:10
Ну, тут скорее они привлекают своё внимание как какой-то, я бы сказал, достаточно интересным позиционированием, что это, как сказать, coding bestie. Bestie — это типа лучшая подружка, твоя лучшая подружка, которой ты кодишь. Честно, у меня в голове возникает лёгкое короткое замыкание от вот этого сочетания, но это, видимо, мои какие-то аберации сознания. Вот, я думаю, что здесь мы обсудили, можно переходить к чуть более серьезным новостям. Значит, как раз, мне кажется, немножко даже в тему, глава OpenAI, Сэм Альтман, рассказал о возможности использования в суде разговоров с ИИ. Это, по-моему, ну не то чтобы для многих откровение, но, в общем, я-то считал, что это должно быть очевидно изначально, но в целом он сказал, по-моему, у себя в Твиттере, если ничего не путаю, что Если вы что-то там такое говорите, OpenAI, в смысле, ChatGPT, то ChatGPT всё помнит. И в случае, если вас, соответственно, будут привлекать, то OpenAI все эти материалы отдаст в суд и вас, соответственно, вот за это вот осудят. Ну, как известно, ваши слова могут быть использованы против вас. Это классическая американская поговорка, и она, в общем, достаточно очевидна. Все материалы хранятся, и спрашивать, что-то противозаконное, как ни странно, противозаконно, и поэтому. Тот, кто спрашивает, имейте в виду, есть некоторые проблемы. Ну, если вы спрашиваете с территории России, вас, скорее всего, никто не привлечёт, потому что достаточно сложно что-то мне сделаешь, я в другом городе. Но тем не менее, просто иметь в виду, что спрашивать всякие противозаконные вещи может повлечь за собой некоторые последствия. Вот.

Дмитрий Колодезев 1:17:05
Слушай, ну, я как много с корпоративными людьми общавшиеся, я думаю, я везде ищу злые умыселы. То есть, я думаю, что просто они не хотят хранить, быть обязанными хранить это и хотят привлечь общественное внимание к тому, что сейчас-то они хранят и обязаны. Вот, то есть. И давайте скажем, что мы на самом деле нет, что мы... Что у нас есть тайна на всё это дело, и мы не обязаны отдавать это по запросу, потому что сейчас они обязаны. И опять же, в этой же статье вот как раз пишут, что The New York Times и товарищи подали в суд на OpenAI с требованием хранить чаты пользователей ChatGPT. В течение неопределённого срока у нас есть, например, закон Яровой, который подразумевает в течение полугода хранения. И ты помнишь, как против него боролись? То есть... Да, реально, это была пиар-компания, большая джар-компания. Что типа, ну что же вы нас заставляете такое непотребство творить? Вот сейчас хранят, ну и ничего, но дороже стало немножко. Да, вот я думаю, что это просто тоже противодействие тому, чтобы. Ну и опять же, некоторые продукты теряют свою привлекательность, если ты понимаешь, что ты вот сейчас с Вайфу пообщался, а затем её твой адвокат может требовать переиспользовать, да.

Алексей Натёкин 1:18:40
Тут в целом у OpenAI и какая-то лютая Санта-Барбара с тем, что мы не хотим ничего хранить. Но вот Нью-Йорк Таймс такие плохие, что они заставляют нас, точнее, суд с ними. Обязал хранить абсолютно всё, причём неограниченное время, что понятно, расходится там в Европе скинь GDPR, ну и ещё с кучей всего. И в Штатах там, по-моему, в некоторых из Штатов это конфликтует с их местным штатовским, имеется на уровне штата законодательством. Вот, короче, там абсолютно непонятная какая-то. Юридическая вакханалия, и кажется, это, не знаю, скорее всего, сознательное действительно привлечение внимания к тому, что давайте уже в чем-то разберемся и до чего-то дойдем. Я изначально вообще хотел вспомнить последние забавные, ну, из серии, там, двачевские принскрины, как люди симулируют, словно рядом с ними взорвалась ядерная электростанция, и они... Начали собирать чёрные камни, которые карманы жгут. Вот, и что ChatGPT про это говорит. Вот, но в целом, да, а ещё напомнить про то, что если собираетесь jailbreak ChatGPT, может быть исключительно в рамках научного интереса, там какие jailbreak'и работают или не работают. Ну, делайте это не с основного аккаунта или вообще как защищённый. Но про jailbreak можно отдельно поговорить. Я относительно недавно скажу так, посмотрел мастер-класс по этому.

Валентин Малых 1:20:20
Ну, я думаю, что можем это в следующий раз обсудить. А сейчас я хотел немножко вернуться назад по поводу того, что вы с Димой и Тимом подняли. Так сказать, того, что они не хотят, но их хотят заставить хранить. Если я правильно помню, была такая история. У Apple, кажется, у какой-то из крупных американских компаний. К сожалению, я забыл, кто конкретно. Что у них в лицензии где-то там на сайте было сказано, что, ну скажем, Apple. Никогда не передавала пользовательские данные. Соответственно, по запросу суда или что-то такое, да, спецслужбам, условно говоря. И все, соответственно, с нетерпением ждали, когда этот, соответственно, пункт из соглашения пропадет для того, чтобы узнать, что их заставили через суд это, соответственно, сделать, передать. То есть они как бы не имеют права врать, поэтому они бы убрали этот пункт из соглашения, и тогда все бы узнали, что они стали передавать свои данные, при этом официально они об этом не стали бы заявлять. К сожалению, я забыл, чем закончилось, и кто-то помнит.

Алексей Натёкин 1:21:25
Ну, я точно помню, что Великобритания вроде как выбила себе возможность полного выбивания из Apple всех имен, паролей, яблок на уровне именно Великобритании и её граждан. Про это была какая-то кровопролитная, просто с реками слёз история. Весной, по-моему, и там эту историю, скажем так, замяли просто потому что, ну да, короче, Apple решила не уходить из Великобритании.

Валентин Малых 1:22:00
Ну да, так и есть. Если хочешь зарабатывать деньги, ты играешь по правилам. Нравятся тебе правила или не нравятся? Тут как бы всё довольно просто. В Великобритании недавно ввели авторизацию на сайты для взрослых. Биометрии. Вот тут народ, конечно, прям страдал, и я не стал эту новость включать, потому что она как-то напрямую к ней не относится. Про то, что внезапно многие люди стали авторизовываться с помощью скрина из игры Death Stranding 2. Там есть какой-то персонаж с очень кинематографичным лицом, и вот с помощью него стали все авторизовываться. То есть очень много вот этих персонажей стало внезапно ходить на порно сайте, даже я не знаю почему.

Дмитрий Колодезев 1:22:42
Там хитрость как раз в том, что для того, чтобы подтвердить, что это не фотография, тебе нужно было по команде открыть рот. А персонаж Персонаж копирует твою мимику, и, соответственно, персонаж в компьютерной игре открывает рот по команде. Вот поэтому он проходил тест на то, что это не картинка.

Алексей Натёкин 1:23:03
Там не только порно сайты, там также такие спадники порнухи, как Википедия, Спотифай, Твиттер, он же X, как Reddit, ну и далее по списку. Всё ради того, чтобы дети были в безопасности. И на этом, кстати, Великобритания пока не остановилась. Вот, ну и Великобритания не одна такая. Там Австралия уже практически за это проголосовала, и в Европе это будет, и в Штатах это ожидают тоже в этом году. Так что Лондон, грации, когда будут возвращаться на родину, вот, будут говорить, какой Роскомнадзор либеральный.

Валентин Малых 1:23:38
Да, у нас тут вообще всё ласково и пушисто по сравнению. На этой позитивной ноте предлагаю перейти к завершающей новости нашей программы. Она просто совершенно прекрасная, компания Meta. Пришел на территорию Рейских Федераций и все еще. Соответственно, на нее подали в суд производители того самого спорно-какт-контента, которые, соответственно, Считают, пока суд не доказал, поэтому только считают, что Компания Meta, соответственно, скачивает десятки мегабайт, эти самые. Видео, которое они производят или картинки, я, честно говоря, не знаю, что там конкретно, и учат на них свой ИИ безжалостно. Ну, я считаю, что это прекрасные новости для людей, которые, соответственно, хотели бы генерировать всякое. Всякое такое не совсем разрешённое, если вы понимаете, о чём я. И, соответственно, когда-нибудь мы всё-таки увидим генераторы за деньги, ну, потому что генерировать порнографию — это, ну, давайте честно скажем, это то, что вообще первое, куда пришли все вот эти вот высокие технологии по генерации всего наследия, потому что Потому что там люди готовы прямо реально деньги платить непосредственно за каждую картинку. За картинку сгенерированного котика люди не готовы платить, а за картинку сгенерированной тетеньки голой готовы. Поэтому, ну как бы, очевидно, что там первое использование. Дайте.

Дмитрий Колодезев 1:25:10
Кстати, говорят, Кандинские сделали платным, да, поэтому из-за котиков тоже платить придётся. Но если я правильно прочитал новость, там всё ещё смешнее. То есть, если ты пользовался торрентами, то тебя бафает торрент-сервер, когда ты много раздаёшь. Ну и соответственно, самый Просто им нужно было быстро скачивать, поэтому они выложили порнофильмы, чтобы с них их скачивали, и у них рос рейд-раздача. Да, то есть они становились сочными раздатчиками, потому что куча страждущих приходила, и скачала с них порнуху. И через это торрент-серверы им лимиты, видимо.

Алексей Натёкин 1:25:59
Ну, я тоже читал эти гипотезы в комментах. Я скорее сторонник гипотезы о том, что всякие разные стажёры забыли это самое, раздачу на рабочих компах, это самое, отключить, и припёрлись в офис. Вот, ну, всякое бывает. Просто в изначальной новости там написано, что некий Лама Мувимейкер, типа, что за фигня, и они качают порнуху, чтобы на этом что-то учить. Не, ну объяснение точно должно быть попроще.

Дмитрий Колодезев 1:26:29
Ну, кстати, если вспомнить вот эти вот палатки в офисе, которые мы обсуждали два недели назад, то, ну, в общем, почему бы там порнуху не хасить?

Валентин Малых 1:26:40
Ну, почему нет? Действительно, надо что-то им как-то отдыхать в конце концов в палатке-то в одиночестве. Ладно, я думаю, что на этой позитивной ноте будем заканчивать. Спасибо большое, что слушаете нас, смотрите, ставьте лайки, подписывайтесь на всех площадках, где нас находите. С вами были, как всегда, я, Валентин Малых, Дмитрий Колодезев и Алексей Натёкин. Да-да-да. Всё, ждём вас, комментируйте, будем рады всех слушать. Пока-пока!