Дмитрий Колодезев

Работаю в Промсофте. Анализирую данные. Консультирую и учу.

Зачем и как интерпретировать ML-модели


Что у ней внутри: Зачем и как интерпретировать модели машинного обучения, лекция в МатЦентре НГУ.

Машинное обучение можно рассматривать как автоматизированное построение удобных нам проекций. Проекции, построенные автоматически, трудно объяснить - они слишком сложны, чтоб их думать. Есть инструменты, позволяющие сгенерировать правдоподобные объяснения моделей - но они иногда больше мешают, чем помогают. В общем, все сложно ;-)

Видео, к сожалению, не записали.

Материалы: