На главной Data Science конференции в Сибири Data Fest Siberia в Новосибирске рассказал про интерпретацию моделей машинного обучения.

Краткое содержание:

• Пример интерпретации модели машиннного обучения с помощью shap
• Построение графиков частичной зависимости
• Кластеризация Shapley Values и выявление одинаково объясняемых кластеров
• Построение графиков Median Target - зависимости в датасете
• Монотонность в моделях машинного обучения
• Литература для самостоятельной проработки

Это третья часть цикла про интерпретацию моделей машинного обучения, разбирающая на простом примере основные подходы к.интерпретации моделей машинного обучения.

Слайды выступления:

slides-interpretation.pdf