Дмитрий Колодезев

Работаю в Промсофте. Анализирую данные. Консультирую и учу.

Интерпретируй это. Как показывать ML-модели


На главной Data Science конференции в Сибири Data Fest Siberia в Новосибирске рассказал про интерпретацию моделей машинного обучения.

Краткое содержание:

  • Пример интерпретации модели машиннного обучения с помощью shap
  • Построение графиков частичной зависимости
  • Кластеризация Shapley Values и выявление одинаково объясняемых кластеров
  • Построение графиков Median Target - зависимости в датасете
  • Монотонность в моделях машинного обучения
  • Литература для самостоятельной проработки

Это третья часть цикла про интерпретацию моделей машинного обучения, разбирающая на простом примере основные подходы к.интерпретации моделей машинного обучения.

Слайды выступления:

slides-interpretation.pdf