Причинно-следственный анализ


Часто рассказываю про причинно-следственный анализ, он же causal inference. Просят ссылок - отправляю один и тот же набор. Пишите, если у вас есть чем дополнить этот список.

Учебники

Видео (Датафесты)

Статьи:

Библиотеки:

  • ChiRho - causal modeling расширение для языка вероятностного программирования Pyro. Есть статья.
  • DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions.
  • EconML is a Python package for estimating heterogeneous treatment effects from observational data via machine learning.
  • Causal ML: A Python Package for Uplift Modeling and Causal Inference with ML
  • List of Causal Libraries от Григория Чернова
  • CausalPy Байесовские модели для Causal Inference
  • HypEx: Advanced Causal Inference and AB Testing Toolkit

Люди

Комментарий Григория Чернова:

я бы добавил структуры. в CI очень разные заходы есть , например для экономистов я рекомендую

вообще начинать с модели Рубина. И это обычно рекомендованный порядок чтения.